동문사

도서 소개

이 책은 AI의 일상화와 융합지식의 시대를 맞이하여 학교교육에서의 교수 학습의 양상이 어떻게 변하게 될 것인지에 대한 이론적 관점 및 실천적 전 략을 제시하고 있다. 이 책에서는 AI 기술들이 어떻게 학교교육의 다양한 상황 속에 적용될 수 있으며, 그로 인해 교수학습이 어떻게 변하게 될 것인 지에 대해 미래 지향적인 학교교육의 차원에서 논의하고 있다.

1장에서는 인공지능 기술이 학교교육에 어떻게 적용될 수 있는지, 그리고 이것이 교사와 학생 모두에게 어떤 의미가 있는지에 대해 논의한다. 인공지 능의 기본 원리를 바탕으로 교육 분야에서의 구체적인 활용 사례를 소개하 며, 교사들이 이러한 기술을 어떻게 교실에 효과적으로 도입할 수 있는지에 대한 실질적인 전략을 제공한다. 이처럼 인공지능의 기본 원리와 교육 분야 에서의 응용 가능성을 탐색함으로써, 독자들은 이 새로운 시대에 교육자로 서 어떻게 준비해야 하는지에 대한 통찰을 얻을 수 있다.

2장은 융합지식과 인공지능 기반 학습의 원리에 초점을 맞추며, 학생들이 다양한 학문 간의 연결고리를 이해하고 창의적으로 문제를 해결할 수 있도 록 돕는 방법을 탐구한다. 또한 융합지식과 인공지능 기반 학습의 원리를 깊이 있게 다룸으로써, 학생들이 다양한 학문 분야를 통합하고 창의적으로 문제를 해결하는 능력을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 논의한다.

3장에서는 디지털 기반 학습환경에서 학생들의 심리적 요인들이 학습에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 논의한다. 즉, 디지털 기술이 학습자의 동기 부여, 참여, 그리고 성취감에 어떻게 영향을 미치는지를 살펴보고, 이러한 환경이 학생들의 학습 방식에 어떤 변화를 가져오는지, 그리고 교육자들이 이러한 변화를 어떻게 긍정적으로 활용할 수 있는지에 대해 탐구한다.

4장에서는 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 융합수업 설계의 이론과 실천 을 탐구한다. 이 장은 교사들이 학생들에게 컴퓨팅 사고력을 가르칠 수 있 는 혁신적인 방법과 전략을 제공함으로써, 학생들에게 컴퓨팅 사고력을 어 떻게 효과적으로 가르칠 수 있는지, 이를 위한 교육적 전략과 실천 방안이 무엇인지를 소개한다.

5장은 생성형 인공지능을 활용한 교수학습법에 대해 다룬다. 생성형 인공 지능은 다양한 방식으로 교수학습에 활용될 수 있는데, 이러한 생성형 인공 지능의 개별화를 통해 학생들의 학습 경험과 환경을 풍부하게 만들고, 학생 들의 창의적 사고를 자극하는 방법을 제시한다. 이로서 교사들이 생성형 인 공지능을 구체적으로 활용하여 교육현장의 인공지능 활용 가능성을 높이는 데 도움을 줄 수 있다.

마지막으로, 6장에서는 학업성취도 예측을 위해 통계적 분석과 머신러닝 의 활용이 어떻게 차별적으로 활용될 수 있는지를 탐구한다. 이로써 교육 분야에서 데이터 과학과 머신러닝의 활용성을 이해할 수 있으며, 실제적으 로 학생들의 학업성취도 확인과 관련하여 교육평가 차원에서 많은 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.

이 책은 한국연구재단 SSK(Social Science Korea) 연구지원사업의 하나인 ‘디지 털 기반 교수학습 연구단’(연구책임자 박휴용)의 연구진들이 AI 기반 융합교육의 이론 및 실천과 관련하여 자신의 전공 연구 주제를 기반으로 저술한 것이다. 이 책에는 각 대학에서 인공지능 융합교육 차원에서 현장 연구와 교육을 선 도하고 있는 저자들의 전문성과 통찰력이 본 저서에 잘 녹아 있으므로, AI 기반 융합교육에 대한 이론적 이해를 넓히고, 구체적 실천 전략을 탐색하기 위한 교육전문가들에게 많은 도움이 될 것이다.

목차 및 본문

01 인공지능과 학교교육 _ 임다미

1. 인공지능과 교육 관련 정책 동향

2. 인공지능 교육 실현을 위한 정책적 지원

3. 인공지능 교육의 범위

4. 인공지능 교육과 교사의 역량

5. 인공지능 교육과 교수학습

6. 인공지능을 학교교육에 접목할 때 필요한 윤리적 고려사항

02 융합지식과 인공지능 기반 학습의 원리 _ 박휴용

1. 융합지식 시대의 학습

2. 기술적 시대의 학교교육의 변화

3. 기술 기반 사회를 위한 학습의 원리

4. 생성형 AI 기술의 이해

03 디지털 기반 학습환경과 학습심리 _ 임선아

1. 교수학습에서 디지털 기기의 활용

2. 디지털 기반 학습환경과 동기

3. 학습동기를 촉진하는 테크놀로지

4. 디지털 기반 수업을 이끄는 자기주도학습력

04 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 융합수업 설계의 이론과 실천 _ 문정미

1. SW·AI 융합교육

2. 초중고 맥락에서 컴퓨팅 사고력

3. CT 함양을 위한 융합수업 설계 사례

4. CT 융합수업 설계에서 고려할 사항

05 생성형 인공지능을 활용한 교수학습법 _ 박휴용

1. AI 챗봇을 활용한 영어교육

2. 적응형 학습(Adaptive learning)에의 적용

3. 가상 튜터(AI tutor)와 스마트 콘텐츠 활용

4. 생성형 AI 활용 미술교육

5. 디자인 교육

6. 음악교육

06 학업성취도 예측에서 통계분석과 머신러닝의 차이 _ 신인수

1. 교육데이터 분석과 머신러닝의 개요

2. 교육 분야에 사용되는 전통적 통계분석과 교육데이터 사이언스

3. 교육 분야에서 사용되는 머신러닝 알고리즘

4. 교육 분야에서 사용되는 전통적 통계분석과 머신러닝 알고리즘의 철학적, 방법론적,

활용상 차이

5. 교육 분야에서의 전통적인 통계분석 및 머신러닝 활용 사례

6. 교육 분야 머신러닝, 전통적 통계분석 적용 시 주의할 점

7. 머신러닝,통계분석,교육이 교차하는 분야에서

교육 분야 데이터 과학자로 성장하기 위한 공부방법

8. 머신러닝을 활용한 국내외 연구

저자 소개

박휴용·신인수·임선아·임다미·문정미

대표저자: 박휴용

위스콘신대(University of Wisconsin-Madison),교육과정 및 수업(Curriculum and Instruction) 전공, 박사(Ph.D.) 2008년

현 전북대학교 교육학과 교수, 전북대학교 교육문제연구소장

<주요 저서>

다문화교육론(2016, 동문사)

포스트휴머니즘과 교육의 미래(2019, 전북대학교출판문화원)

4차산업혁명과 인공지능시대의 포스트휴먼학습론(2021, 전북대학교출판문화원)

인공지능기반교육의 원리와 실제(2023, 양서원)

신인수

플로리다주립대(Florida State University), 측정 및 통계(Measurement and Statistics)

전공, 박사(Ph.D.) 2009년

현 동국대학교 교육대학원 교수

임선아

캘리포니아대(University of California, Santa Barbara), 교수학습(Teaching & Learning) 전공,

박사(Ph.D.) 2010년

현 전북대학교 교육학과 교수

<주요 저서>

행동수정(Garry Martin & Joseph Pear 공저)(공역, 2012, 학지사)

성취동기: 교수-학습에서 성취력을 높이기 위한 방안(M. Kay Alderman 저)(공역, 2015, 학지사)

교육심리학(공저, 2022, 도서출판 신정

임다미

플로리다주립대(Florida State University), 교육공학(Instructional Systems) 전공, 박사 (Ph.D.) 2012년

현 국립공주대학교 교육학과 부교수

<주요 저서> 인공지능학습(Donald Clark 저)(공역, 2022, 박영story)

문정미

미주리주립대(University of Missouri-Columbia), 교육정책(Educational Policy) 전공,

박사(Ph.D.) 2021년

현 전북대학교 SSK 디지털 기반 교수학습 연구단 전임연구원

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AI 기반 융합교육의 이론과 실천

도서 소개

목차 및 본문

저자 소개

박휴용·신인수·임선아·임다미·문정미